Maailma veisekari

Andmed ja meetod

• Arvukus: FAOSTAT, tabel „Crops and livestock products“ (QCL), element „Stocks“, veised, 2024; kättesaadud Our World in Data vahendusel. Nicaragua väärtus on 2023. aasta oma.
• Tihedus: veiste arv jagatud riigi maismaa pindalaga (FAO / Maailmapank, 2023). Näitaja kirjeldab riigi keskmist, mitte karjamaade koormust. Kui pindala puudub, on see arvutatud kaardi geomeetriast.
• Muutus: (2024 − 2000) / 2000. Sudaani, Lõuna-Sudaani, Serbia ja Montenegro jaoks 2000. aasta võrreldav väärtus puudub (riikide piirid muutusid). Maailma muutus on arvutatud ainult riikidest, millel on mõlema aasta andmed.
• Heide: FAOSTAT „Emissions from Livestock“ (GLE), 2023, lüpsi- ja muud veised kokku. IPCC Tier 1 meetod, otsene heide farmis. CO₂-ekvivalent GWP100 (AR5) alusel.
• Sead ja kanad: arvukus FAOSTAT QCL, „Swine / pigs“ ja „Chickens“ (sh munakanad ja broilerid), 2024 ja 2000. Heide FAOSTAT GLE 2023, FAO Tier 1: sead = nuumsead ja emised, kanad = munakanad ja broilerid; kanadel arvestatakse ainult sõnniku heidet. Veejalajälg: sealiha 5 988, kanaliha 4 325 ja munad 3 265 m³/t (Mekonnen ja Hoekstra 2012). Munad või liha: munade ja kanaliha toodang (2022–2024) × rahvusvaheline hind (munad 1 241, kanaliha 1 896 I$/t, püsihinnad 2014–2016). Ikoonid paigutatakse riigi sees FAO GLW4 2020 sigade ja kanade ruutvõrgu järgi (1 ikoon = 20 000 siga või 500 000 kana; jämedamad ühikud näitavad iga riigi esimesi ikoone).
• Elusmass (arvutuslik hinnang): loomade arv × keskmine elusmass looma kohta IPCC 2019. aasta täpsustuse tabelist 10A.5 (piirkonna keskmine; veistel lüpsilehmade ja muude veiste kaal kaalutud lüpsilehmade osaga FAOSTAT GLE 2023 järgi). Riigid on IPCC piirkondadesse jaotatud UN M49 alampiirkondade järgi. 2000. aasta elusmass on arvutatud samade kaaludega.
• Kokku: veiste, sigade ja kanade koondvaade. Arvukus, tihedus ja muutus on elusmassis, sest loomade arvu ei saa liikide vahel liita. Muutus on arvutatud liikidest, millel on mõlema aasta andmed. Heide ja veejalajälg on kolme liigi summa, ringid on jagatud liikide kaupa.
• Liha tarbimine: FAOSTAT-i toidubilansid (Food Balances), 2021–2023 keskmine: liha (veis, siga, linnud, lammas ja kits, muu) toiduks kättesaadav kogus kg inimese kohta aastas rümbamassina ning liha osa kogu toiduenergiast (kcal). Tegelik söödud kogus on väiksem, sest bilanss sisaldab ka jäätmeid ja konte.
• Veejalajälg: FAOSTAT-i veiseliha (rümbamass) ja lehmapiima toodang 2024 korrutatud Mekonnen ja Hoekstra (2012) ülemaailmsete keskmiste koefitsientidega, eraldi rohelise, sinise ja halli vee kaupa.
• Põllumaa kasutus (arvutuslik hinnang): iga kultuuri koristatud pind (FAOSTAT QCL, 2021–2023 keskmine) on jagatud loomasööda, inimtoidu ja muu kasutuse vahel selle kultuuri toidubilansi (FAOSTAT FBS) järgi. Seeme, kaod ja varude muutus on jagatud proportsionaalselt. Õliseemnete töötlemisest loetakse söödaks tekkiv kook ja ülejäänu jagatakse õli kasutuse järgi. Jaotus on massipõhine ja arvutatud FAOSTAT-i kasutusbilansside (SUA) saagistest: sojal on koogi osa 80 %, rapsil 58 %, päevalillel 51 %. Eksporditud saagile on rakendatud maailma keskmist kasutust. Ajutised rohumaad ja söödakultuurid (FAOSTAT maakasutus, RL) on arvestatud söödana. Puuvill, kiukultuurid, kautšuk, tubakas ja tehnilised õlikultuurid on „muu“. Kiht näitab osa jaotatud pinnast (põllukultuurid + ajutised rohumaad), mitte kogu põllumaast. Kiht ei hõlma püsirohumaid ja -karjamaid.
• Põllumaa kasutuse piirangud: toidubilansi „sööt“ hõlmab kõiki kariloome. Puuvilla pind on arvestatud kiuna, ehkki puuvillaseemnekook läheb söödaks. Biokütuseks kasutatud maisi pind on „muu“, ehkki osa sellest (piiritusetööstuse jäägid) läheb samuti söödaks. Riikides, kus heintaimede ja silomaisi pinnad on FAO maakasutuses arvestatud ajutiste kultuuride alla (nt USA), on söödamaa osa alahinnatud. Mitmekordse saagiga riikides (nt India, Hiina) on koristatud pind suurem kui põllumaa.
• Toidumaa inimese kohta (arvutuslik hinnang): inimtoiduks kasvatatavate kultuuride pind (vt „Põllumaa kasutus“) jagatud rahvaarvuga (FAOSTAT, 2021–2023 keskmine). Kui koristatud pind on mitme saagi tõttu suurem kui põllumaa (FAOSTAT RL), on see vähendatud põllumaa suuruseks. Kiht ei arvesta saagikust, importi ega loomsete toodete kaudu saadavat toitu.
• Toidujulgeolek: FAO toidujulgeoleku näitajad (Suite of Food Security Indicators). Toiduenergia varustatuse piisavus, alatoitumuse levimus ja keskmine energiavajadus on perioodi 2023–2025 kohta, teravilja impordisõltuvus perioodi 2021–2023 kohta. Impordisõltuvus = (import − eksport) / (toodang + import − eksport) × 100.
• Piim ja liha (arvutuslik hinnang): veiseliha (rümbamass) ja lehmapiima toodang (FAOSTAT QCL, 2022–2024 keskmine) × FAO rahvusvaheline hind püsihindades 2014–2016 (FAOSTAT QV: maailma toodangu väärtus / maailma toodang). Lüpsilehmad: FAOSTAT QCL, element „Milk Animals“, 2023. Pühvlid ei ole arvestatud. India ja Nepali veiseliha toodang FAOSTAT-is puudub.
• Ikoonid: iga riigi 2024. aasta veiste arv jagatakse ikoonideks. Ikoonid paigutatakse riigi sees FAO GLW4 (2020) veiste ruutvõrgu järgi, mis on koondatud 1° ruutudeks. Ruudu sees on asukoht juhuslik ja jääb riigi piiridesse. Ikoon ei tähista üksikut farmi.
• Piirid: Natural Earth 1:50m (world-atlas), korrigeeritud rahvusvaheliselt tunnustatud piiride järgi: Krimm on Ukraina, Golani kõrgendik Süüria, Põhja-Küpros Küprose ja Somaalimaa Somaalia koosseisus. Ida-Ukraina okupeeritud alad, Abhaasia, Lõuna-Osseetia ja Transnistria on lähtekaardis juba vastavalt Ukraina, Gruusia ja Moldova osa. Kaart on Equal Earth pindalatruus projektsioonis.
• Okupeeritud alad statistikas: riikide andmed pärinevad FAOSTAT-ist. Riikide statistikaametid ei pruugi okupeeritud alade loomi kajastada, seega võib nende alade ikoonide arv olla ebatäpne.

Kus farmid asuvad?

Ülemaailmset farmide asukohtade registrit ei ole. Riigisisest paiknemist kirjeldavad kaks andmetüüpi:

• Rasterkaardid. FAO Gridded Livestock of the World (GLW4, 2020) annab loomade tiheduse 1 km ja 10 km ruutvõrgus. Mudel jaotab loendusandmed ruutudesse keskkonnatunnuste põhjal (Gilbert et al. 2018).
• Riiklikud registrid. ELis on veised individuaalselt märgistatud ja registreeritud koos pidamiskohaga (määrus (EL) 2016/429). Eestis peab seda registrit PRIA. Avalikud väljavõtted on tavaliselt koondatud valla või maakonna tasemele.

Allikad

• FAO (2025). FAOSTAT: Crops and livestock products. fao.org/faostat
• Our World in Data. Cattle livestock count. ourworldindata.org
• FAO GLW4 (2024). Gridded livestock density, Global 2020, 10 km. CC BY 4.0. data.apps.fao.org
• AirNav Radar (2025). Record day in the skies: over 24,000 flights tracked simultaneously. airnavradar.com
• FAO (2023). Pathways towards lower emissions. A global assessment of the greenhouse gas emissions and mitigation options from livestock agrifood systems. fao.org
• Lee, D. S. et al. (2021). The contribution of global aviation to anthropogenic climate forcing for 2000 to 2018. Atmospheric Environment 244, 117834. doi:10.1016/j.atmosenv.2020.117834
• Our World in Data. What share of global CO₂ emissions come from aviation? ourworldindata.org
• FAO (2025). FAOSTAT: Emissions from Livestock (GLE). fao.org/faostat
• Mekonnen, M. M. ja Hoekstra, A. Y. (2012). A global assessment of the water footprint of farm animal products. Ecosystems 15, 401–415. doi:10.1007/s10021-011-9517-8
• FAO (2025). FAOSTAT: Food Balances (2010–); Supply Utilization Accounts (2010–); Land Use; Value of Agricultural Production. fao.org/faostat
• FAO (2026). FAOSTAT: Suite of Food Security Indicators; Population. fao.org/faostat
• Peters, C. J., Picardy, J., Darrouzet-Nardi, A. F., Wilkins, J. L., Griffin, T. S. ja Fick, G. W. (2016). Carrying capacity of U.S. agricultural land: Ten diet scenarios. Elementa: Science of the Anthropocene 4, 000116. doi:10.12952/journal.elementa.000116
• IPCC (2019). 2019 Refinement to the 2006 IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories. Vol. 4, ptk 10: Emissions from Livestock and Manure Management, tabel 10A.5. ipcc-nggip.iges.or.jp
• Walpole, S. C., Prieto-Merino, D., Edwards, P., Cleland, J., Stevens, G. ja Roberts, I. (2012). The weight of nations: an estimation of adult human biomass. BMC Public Health 12, 439. doi:10.1186/1471-2458-12-439
• Mottet, A., de Haan, C., Falcucci, A., Tempio, G., Opio, C. ja Gerber, P. (2017). Livestock: On our plates or eating at our table? A new analysis of the feed/food debate. Global Food Security 14, 1–8. doi:10.1016/j.gfs.2017.01.001
• Opio, C. et al. (2013). Greenhouse gas emissions from ruminant supply chains – A global life cycle assessment. FAO, Rooma. fao.org
• Gilbert, M. et al. (2018). Global distribution data for cattle, buffaloes, horses, sheep, goats, pigs, chickens and ducks in 2010. Scientific Data 5, 180227. doi:10.1038/sdata.2018.227

Data and methods

• Numbers: FAOSTAT, “Crops and livestock products” (QCL), element “Stocks”, cattle, 2024; retrieved via Our World in Data. The value for Nicaragua is from 2023.
• Density: number of animals divided by the country’s land area (FAO / World Bank, 2023). It describes the national average, not the stocking rate of pastures. Where land area is missing, it is calculated from the map geometry.
• Change: (2024 − 2000) / 2000. No comparable 2000 value exists for Sudan, South Sudan, Serbia and Montenegro (borders changed). The world change is calculated only from countries with data for both years.
• Emissions: FAOSTAT “Emissions from Livestock” (GLE), 2023, dairy and other cattle combined. IPCC Tier 1 method, direct on-farm emissions. CO₂ equivalent based on GWP100 (AR5).
• Pigs and chickens: numbers from FAOSTAT QCL, “Swine / pigs” and “Chickens” (incl. laying hens and broilers), 2024 and 2000. Emissions from FAOSTAT GLE 2023, FAO Tier 1: pigs = market and breeding pigs, chickens = layers and broilers; for chickens only manure emissions are counted. Water footprint: pork 5,988, chicken meat 4,325 and eggs 3,265 m³/t (Mekonnen and Hoekstra 2012). Eggs or meat: egg and chicken meat production (2022–2024) × international price (eggs 1,241, chicken meat 1,896 I$/t, constant 2014–2016 prices). Icons are placed within each country using the FAO GLW4 2020 pig and chicken grids (1 icon = 20,000 pigs or 500,000 chickens; coarser units show the first icons of each country).
• Live weight (estimate): number of animals × average live weight per animal from Table 10A.5 of the IPCC 2019 Refinement (regional average; for cattle the dairy-cow and other-cattle weights are weighted by the dairy-cow share from FAOSTAT GLE 2023). Countries are assigned to IPCC regions by UN M49 sub-region. Live weight in 2000 uses the same weights.
• Total: combined view of cattle, pigs and chickens. Numbers, density and change are in live weight, because animal numbers cannot be added across species. Change is calculated from species with data for both years. Emissions and water footprint are the sum of the three species; circles are split by species.
• Meat consumption: FAOSTAT Food Balances, 2021–2023 average: meat (bovine, pig, poultry, sheep and goat, other) available for food in kg per person per year, carcass weight, and meat’s share of total dietary energy (kcal). Actual intake is lower, because the balance also includes waste and bones.
• Water footprint: FAOSTAT beef (carcass weight) and cow milk production in 2024 multiplied by the global average coefficients of Mekonnen and Hoekstra (2012), separately for green, blue and grey water.
• Cropland use (estimate): the harvested area of each crop (FAOSTAT QCL, 2021–2023 average) is split between animal feed, human food and other uses according to that crop’s food balance (FAOSTAT FBS). Seed, losses and stock changes are allocated proportionally. For processed oilseeds the cake counts as feed and the rest follows the use of the oil. The split is by mass, using yields from FAOSTAT Supply Utilization Accounts (SUA): cake is 80% of processed soybeans, 58% of rapeseed and 51% of sunflower seed. Exported crops are given the world-average use. Temporary meadows and fodder crops (FAOSTAT Land Use, RL) count as feed. Cotton, fibre crops, rubber, tobacco and industrial oilseeds count as “other”. The layer shows the share of the allocated area (crops + temporary grassland), not of all cropland. Permanent meadows and pastures are not included.
• Limitations of cropland use: “feed” in the food balances covers all livestock. Cotton area counts as fibre, although cottonseed cake is fed to animals. Maize area used for biofuel counts as “other”, although some of it (distillers’ grains) is also fed. Where hay and silage maize are recorded under temporary crops in FAO land use (e.g. the United States), the feed share is underestimated. In countries with multiple harvests per year (e.g. India, China) harvested area exceeds cropland.
• Food cropland per person (estimate): area of crops grown for human food (see “Cropland use”) divided by population (FAOSTAT, 2021–2023 average). Where multiple cropping makes harvested area larger than cropland (FAOSTAT RL), it is scaled down to the cropland area. The layer does not account for yields, imports or food from animal products.
• Food security: FAO Suite of Food Security Indicators. Dietary energy supply adequacy, prevalence of undernourishment and average dietary energy requirement refer to 2023–2025, cereal import dependency to 2021–2023. Import dependency = (imports − exports) / (production + imports − exports) × 100.
• Milk and meat (estimate): beef (carcass weight) and cow milk production (FAOSTAT QCL, 2022–2024 average) × FAO international price at constant 2014–2016 prices (FAOSTAT QV: world production value / world production). Dairy cows: FAOSTAT QCL, element “Milk Animals”, 2023. Buffaloes are not included. FAOSTAT has no beef production data for India and Nepal.
• Icons: each country’s 2024 cattle number is divided into icons. Icons are placed within the country using the FAO GLW4 (2020) cattle grid aggregated to 1° cells. Within a cell the position is random and stays inside the country. An icon does not mark an individual farm.
• Borders: Natural Earth 1:50m (world-atlas), corrected to internationally recognised borders: Crimea is part of Ukraine, the Golan Heights part of Syria, Northern Cyprus part of Cyprus and Somaliland part of Somalia. The occupied areas of eastern Ukraine, Abkhazia, South Ossetia and Transnistria are already part of Ukraine, Georgia and Moldova in the source map. The map uses the equal-area Equal Earth projection.
• Occupied areas in statistics: country data come from FAOSTAT. National statistics offices may not cover animals in occupied areas, so the number of icons there may be inaccurate.

Where are the farms?

There is no global register of farm locations. Two kinds of data describe where animals are within a country:

• Raster maps. FAO Gridded Livestock of the World (GLW4, 2020) gives livestock density on 1 km and 10 km grids. The model distributes census data to grid cells based on environmental variables (Gilbert et al. 2018).
• National registers. In the EU, cattle are individually tagged and registered together with their holding (Regulation (EU) 2016/429). In Estonia the register is kept by the Agricultural Registers and Information Board (PRIA). Public extracts are usually aggregated to municipality or county level.

Sources

• FAO (2025). FAOSTAT: Crops and livestock products. fao.org/faostat
• Our World in Data. Cattle livestock count. ourworldindata.org
• FAO GLW4 (2024). Gridded livestock density, Global 2020, 10 km. CC BY 4.0. data.apps.fao.org
• AirNav Radar (2025). Record day in the skies: over 24,000 flights tracked simultaneously. airnavradar.com
• FAO (2023). Pathways towards lower emissions. A global assessment of the greenhouse gas emissions and mitigation options from livestock agrifood systems. fao.org
• Lee, D. S. et al. (2021). The contribution of global aviation to anthropogenic climate forcing for 2000 to 2018. Atmospheric Environment 244, 117834. doi:10.1016/j.atmosenv.2020.117834
• Our World in Data. What share of global CO₂ emissions come from aviation? ourworldindata.org
• FAO (2025). FAOSTAT: Emissions from Livestock (GLE). fao.org/faostat
• Mekonnen, M. M. and Hoekstra, A. Y. (2012). A global assessment of the water footprint of farm animal products. Ecosystems 15, 401–415. doi:10.1007/s10021-011-9517-8
• FAO (2025). FAOSTAT: Food Balances (2010–); Supply Utilization Accounts (2010–); Land Use; Value of Agricultural Production. fao.org/faostat
• FAO (2026). FAOSTAT: Suite of Food Security Indicators; Population. fao.org/faostat
• Peters, C. J., Picardy, J., Darrouzet-Nardi, A. F., Wilkins, J. L., Griffin, T. S. and Fick, G. W. (2016). Carrying capacity of U.S. agricultural land: Ten diet scenarios. Elementa: Science of the Anthropocene 4, 000116. doi:10.12952/journal.elementa.000116
• IPCC (2019). 2019 Refinement to the 2006 IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories. Vol. 4, Ch. 10: Emissions from Livestock and Manure Management, Table 10A.5. ipcc-nggip.iges.or.jp
• Walpole, S. C., Prieto-Merino, D., Edwards, P., Cleland, J., Stevens, G. and Roberts, I. (2012). The weight of nations: an estimation of adult human biomass. BMC Public Health 12, 439. doi:10.1186/1471-2458-12-439
• Mottet, A., de Haan, C., Falcucci, A., Tempio, G., Opio, C. and Gerber, P. (2017). Livestock: On our plates or eating at our table? A new analysis of the feed/food debate. Global Food Security 14, 1–8. doi:10.1016/j.gfs.2017.01.001
• Opio, C. et al. (2013). Greenhouse gas emissions from ruminant supply chains – A global life cycle assessment. FAO, Rome. fao.org
• Gilbert, M. et al. (2018). Global distribution data for cattle, buffaloes, horses, sheep, goats, pigs, chickens and ducks in 2010. Scientific Data 5, 180227. doi:10.1038/sdata.2018.227